各向异性势阱中含时偶极Gross_Pitaevskii方程CUDA程序数据集

数据集概述

本数据集包含用于求解各向异性势阱中含时偶极Gross-Pitaevskii（GP）方程的CUDA程序。程序基于分裂步半隐式Crank–Nicolson方法，利用Nvidia GPU加速计算，支持二维和三维空间的虚时与实时模拟，可生成稳态和非稳态解，相比原版本实现了约十二至二十五倍的平均加速。

文件详解

该数据集由一个压缩文件组成，具体说明如下： - 文件名称: DBEC-GP-CUDA_v2_0.tar.gz - 文件格式: 压缩包（.gz） - 内容说明: 包含基于CUDA开发的程序文件，用于求解各向异性势阱中的含时偶极Gross-Pitaevskii方程，支持二维和三维空间的虚时与实时计算，采用cuFFT库实现GPU加速的快速傅里叶变换。

适用场景

• 凝聚态物理研究: 用于模拟偶极玻色-爱因斯坦凝聚体（BEC）在各向异性势阱中的动力学行为
• 计算物理分析: 验证CUDA并行计算在量子多体问题中的加速效果
• 数值方法研究: 比较分裂步半隐式Crank–Nicolson方法在GPU平台的性能表现
• 量子模拟应用: 探索含时GP方程稳态与非稳态解的生成及演化规律