数据集概述
该数据集包含某电商零售商一年的广告效果数据，整合了Meta Ads投放数据与Google Analytics 4追踪数据。数据以营销活动-周为聚合单位，覆盖24个不同营销活动及多个漏斗阶段，记录了广告结构参数、行为指标与成本指标等核心内容。
文件详解
- 文件名称: Advertising Performance Based on Personalization B/Coffeeshop_Personalization_Campaign_Data.csv
- 文件格式: CSV（.csv）
- 核心字段:
- Campaign_ID: 营销活动唯一标识符
- Date: 日期（格式示例：2024-08-04）
- Funnel: 漏斗阶段（示例：TOFU）
- Retargeting: 重定向逻辑（示例：Standard）
- Audience: 受众类型（示例：Custom）
- Creative: 创意个性化类型（示例：Low）
- Audience_Size: 受众规模
- CTR: 点击率
- Conversions: 转化量
- ROAS: 广告支出回报率
- Spend: 广告花费
适用场景
- 广告效果分析：探究个性化广度/深度与广告效率的关系
- 营销模型构建：支持回归建模、特征重要性分析及无监督聚类
- 电商营销优化：为电商广告活动的受众定位、创意策略调整提供数据支持
- 广告成本管理：分析广告花费与回报率（ROAS）的关联，优化预算分配
