数据集概述
本数据集为COVID-19大流行封锁对大气成分及气候影响研究的支撑数据，基于GISS ModelE地球系统模型模拟结果，包含不同年代（1980s、2000s、2020s基准、2020s疫情、2050s）的诊断变量年均值，用于分析封锁影响与排放背景、气候及季节的关联，共7个文件。
文件详解
- 说明文档
- 文件名称：README_Data_description.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：提供数据集的详细描述文档，说明数据背景、内容及使用方法
- 模拟结果文件（.npy格式共6个）
- 文件名称：1980s.npy、2000s.npy、2020s_baseline.npy、2020s_COVID.npy、2050s.npy、region_masks.npy
- 文件格式：NPY（Python numpy数组）
- 字段映射介绍：包含GISS ModelE模型输出的诊断变量年均值，覆盖不同年代的基准与疫情情景，region_masks.npy为区域掩码数据
数据来源
论文“Supporting data for: Emissions background, climate, and season determine the impacts of past and future pandemic lockdowns on atmospheric composition and climate”
适用场景
- 大气成分变化分析: 研究不同年代COVID-19封锁对大气成分的影响差异
- 气候响应机制研究: 分析封锁影响与排放背景、气候及季节的关联性
- 气候模型验证: 基于GISS ModelE模拟结果验证模型对人为活动扰动的响应能力
- 环境政策评估: 评估大流行封锁等短期人为活动变化对气候的潜在影响
- 区域气候影响分析: 结合region_masks.npy开展分区域的封锁气候效应研究
