Github_复合大气与土壤干旱_植被生产力损失测试数据

数据集概述

本数据集为复合大气与土壤干旱加剧全球植被生产力损失相关数据分析核心代码的测试数据，包含八份文件，涵盖干旱事件数据、气象因子数据及植被生产力损失数据，支持相关研究的代码验证与分析。

文件详解

• 科学数据文件（.npy格式，共5个）
• 文件名称：CDE_event.npy、only_VPD_event.npy、VPD.npy、only_SM_event.npy、SM.npy
• 文件格式：NPY
• 字段映射介绍：包含复合干旱事件（CDE_event）、仅VPD干旱事件（only_VPD_event）、仅SM干旱事件（only_SM_event）、VPD气象因子（VPD）、SM气象因子（SM）的相关数据
• 数据文件（.xlsx格式，共3个）
• 文件名称：CDE_loss.xlsx、VPD_loss.xlsx、SM_loss.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含复合干旱导致的植被生产力损失（CDE_loss）、VPD干旱导致的植被生产力损失（VPD_loss）、SM干旱导致的植被生产力损失（SM_loss）的相关数据

数据来源

Github仓库：https://github.com/Yufei021/Code-for-Compound-atmospheric-and-soil-droughts-amplify-the-global-loss-of-vegetation-productivity.git

适用场景

• 植被生产力损失分析：用于研究复合大气与土壤干旱对全球植被生产力损失的影响
• 干旱事件数据验证：支持干旱事件（CDE、VPD、SM）相关数据的代码测试与验证
• 气象因子与植被关系研究：分析VPD、SM等气象因子与植被生产力损失的关联
• 数据分析代码调试：为相关核心分析代码提供测试数据，辅助代码功能验证与优化