GitHub代码仓库贡献者行为分析数据集GitHubContributorBehaviorAnalysisDataset-talfski
数据来源：互联网公开数据
标签：GitHub，代码仓库，贡献者，行为分析，数据挖掘，软件工程，开发者，开源
数据概述： 该数据集包含来自GitHub的代码仓库贡献者行为数据，记录了贡献者的commit，issue，pull request等交互信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据涵盖了GitHub平台上的多个开源代码仓库，包括不同编程语言和项目类型。
数据维度：数据集包括贡献者的用户名，提交时间，提交内容，issue和pull request的创建，评论，关闭等信息。
数据格式：数据提供CSV和JSON格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于GitHub API和公开的代码仓库数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于软件工程，数据挖掘，机器学习等领域的研究和应用，特别是在代码贡献行为分析，开发者协作模式研究等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于开源社区研究，代码贡献行为分析，开发者协作模式研究等学术研究，如贡献者活跃度分析，代码质量评估等。
行业应用：可以为软件开发企业提供数据支持，特别是在项目管理，团队协作优化和开发者绩效评估等方面。
决策支持：支持开源项目的管理和维护，帮助项目管理者了解贡献者的行为模式，优化项目流程。
教育和培训：作为软件工程和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解开源社区，代码贡献和开发者行为分析。
此数据集特别适合用于探索代码贡献者的行为模式，项目协作规律，帮助用户实现贡献者行为分析，代码质量评估等目标，为开源社区发展和软件工程实践提供数据支持。
