数据集概述
本数据集为GitHub功能请求研究的补充材料，包含分析所用仓库、问题数据、功能请求标签、标签组合频率、仓库趋势及聚类结果等文件，辅助理解GitHub平台上功能请求的特征与模式。
文件详解
repos.csv：CSV格式文件，包含研究分析所用的仓库列表。issues.csv：CSV格式文件，包含仓库中所有问题数据，字段包括问题HTTP链接、创建/更新/关闭时间戳及状态原因。FR_label_names.csv：CSV格式文件，列出被识别为功能请求的标签名称。combosFR.csv：CSV格式文件，记录功能请求问题的标签组合频率。combosNotFR.csv：CSV格式文件，记录与功能请求问题共存的非功能请求标签组合。repos_trends.csv：CSV格式文件，跟踪仓库创建后前三年功能请求问题指标的变化趋势。cluster_repos.csv：CSV格式文件，基于repos_trends.csv指标的仓库聚类结果。pdps文件夹：包含所有特征的部分依赖图（PDPs）文件。
适用场景
- 软件工程研究：分析GitHub平台功能请求的生命周期与特征分布。
- 开源社区管理：探究仓库标签系统对功能请求分类的有效性。
- 数据挖掘应用：研究标签组合模式与功能请求处理效率的关联。
- 仓库发展分析：基于趋势数据识别仓库成长阶段与功能需求变化规律。
- 机器学习辅助：利用部分依赖图理解特征对功能请求预测模型的影响。
