数据集概述
本数据集为GitHub平台集成可视化软件分析的补充材料，包含68个文件，以PNG图片为主（67个），辅以1个CSV数据文件，主要用于展示软件项目分析的可视化结果及相关数据。
文件详解
- 图片文件（共67个，.png格式）：包含多个软件项目的可视化截图，如cheerio_main.png、webpack_main.png、mitosis_main.png、slidev_main.png、quasar_dev.png、razzle_master.png、sheetjs_github.png、node_main.png等，用于展示GitHub平台上不同软件项目的分析结果。
- 数据文件：01-data.csv（.csv格式），包含软件项目的结构化数据，字段包括Project（项目名称）、Location（位置）、HREF（链接）、MainBranch（主分支）、Files（文件数）、LoC（代码行数）、BlobSize（文件大小，单位kB）、Commits（提交次数）、PercentTS（TypeScript占比）、ActionTime-Calculation（计算操作时间，单位ms）、ActionTime-Writing（写入操作时间，单位ms）、ActionTime-Storage（存储操作时间，单位ms）、ProjectBinarySize（项目二进制大小，单位kB）。
适用场景
- 软件工程研究：分析GitHub平台上软件项目的开发特征与性能指标
- 可视化分析：研究软件项目数据的可视化呈现方式与效果
- 开源软件生态研究：探索不同开源项目的技术栈与开发模式
- 软件性能优化：基于项目操作时间、文件大小等数据优化软件性能
