GitHub数据分析数据集GitHubDatasetforDataAnalysis-abhishekrp1517
数据来源：互联网公开数据
标签：GitHub，数据分析，数据集，开源项目，机器学习，软件开发，项目管理，版本控制
数据概述：该数据集包含来自GitHub的开源项目数据，记录了GitHub平台上各类开源项目的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球各地的开发者提交的开源项目。
数据维度：数据集包括项目名称，创建时间，更新时间，项目描述，主要编程语言，贡献者数量，Star数量，Fork数量，Issue数量，Pull Request数量等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于GitHub的公开API，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于软件开发，项目管理，机器学习等领域的研究和应用，特别是在开源项目的分析，预测和趋势研究等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于软件开发，项目管理以及开源项目趋势研究，如项目活跃度分析，编程语言流行度分析等。
行业应用：可以为软件开发公司，开源社区等提供数据支持，特别是在项目评估，开发者社区分析等方面。
决策支持：支持开源项目的选型和评估，帮助相关领域制定更好的项目管理策略。
教育和培训：作为软件工程，项目管理和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解开源项目管理及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索开源项目的活跃度与趋势特征，帮助用户实现项目评估，趋势预测等目标，为软件开发和项目管理提供数据支持。
