GitHub用户画像-尼日利亚拉各斯和卢旺达机器学习领域用户数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：GitHub,用户画像,机器学习,尼日利亚,拉各斯,卢旺达,社交网络,开发者,数据分析
数据概述：
本数据集通过GitHub API抓取，包含了来自尼日利亚拉各斯和卢旺达的600多位GitHub用户的相关信息。数据涵盖了用户的基本资料，包括登录名、ID、个人主页链接、姓名、所在公司、博客地址、居住地、邮箱以及个人简介等。
字段说明：
LOGIN：用户的GitHub登录名
ID：用户的GitHub用户ID
URL：用户个人资料的API链接
NAME：用户的全名
COMPANY：用户所在的公司或组织
BLOG：用户博客的链接
LOCATION：用户的居住地
EMAIL：用户的邮箱地址
BIO：用户的个人简介
数据来源于GitHub API公开数据，数据来源：https://github.com/ProsperChuks/Github-Data-Ingestion/tree/main/data
数据用途概述：
该数据集可用于多种分析场景，例如：
1. 用户画像分析：深入了解尼日利亚和卢旺达机器学习领域开发者的特征，如职业背景、技术偏好等。
2. 社交网络分析：分析用户之间的关系，以及他们在GitHub上的互动模式。
3. 市场调研：为企业提供关于非洲地区机器学习人才的洞察，帮助企业进行人才招聘和市场拓展。
4. 教育研究：研究非洲地区开发者在机器学习领域的学习和发展趋势。
5. 开源项目分析：识别在非洲地区流行的机器学习项目，并分析其特点。
