GLARE_Based_全球湖泊研究文献与多源属性整合数据集

数据集概述

本数据集整合了58,024篇同行评议文献的元数据与2,542个湖泊的几何、气象及社会经济属性，通过深度学习提取湖泊实体、地理编码及主题分类（17个主题、54个子主题），形成全球湖泊研究图谱（GLARE），为湖泊研究提供文献与多源数据关联的综合资源。

文件详解

• 文件名称：GLARE_data&code.zip
• 文件格式：ZIP（压缩包）
• 内容说明：压缩包内包含全球湖泊研究相关的整合数据与代码，具体内容需解压后查看；数据来源包括HydroATLAS、NOAA PSL、GCP、HILDA+等多源数据库，涵盖文献元数据、湖泊属性及主题分类结果。

适用场景

• 全球湖泊研究地理分布分析：探究不同区域湖泊研究的覆盖情况与热点区域
• 湖泊研究主题趋势分析：分析17个主题及54个子主题的研究分布与演化
• 跨学科湖泊研究整合：关联湖泊形态、气象、社会经济属性与文献研究内容
• 湖泊科学文献计量分析：统计全球湖泊研究的文献数量、发表趋势与研究机构分布
• 数据提取方法迁移应用：将GLARE的深度学习文献解析方法应用于其他领域的非结构化数据处理