Glass_Fire_Based_2020山火疏散交通动态数据集

数据集概述

本数据集记录了2020年Glass山火期间的疏散交通动态，包含加州交通局性能测量系统采集的交通数据，经处理后用于分析山火疏散场景下的交通运行特征。数据集支持对突发事件交通响应的研究，仅包含一个文件。

文件详解

• 文件名称：data.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含山火疏散期间的交通流量、速度、道路占用率等交通运行指标，以及时间、路段等基础维度信息。

数据来源

加州交通局性能测量系统（Performance Measurement System of the California Department of Transportation）

适用场景

• 应急交通管理研究: 分析山火疏散期间的交通流特征，优化突发事件下的疏散路线规划。
• 交通动态建模: 基于山火疏散交通数据，构建极端场景下的交通流预测模型。
• 公共安全响应评估: 评估山火疏散过程中交通系统的承载能力与响应效率。
• 交通政策制定: 为突发事件交通应急预案的制定提供数据支撑。