数据集概述
本数据集为胶质瘤诊断相关的血清细胞因子特征研究原始数据，包含26例健康个体及194例不同级别胶质瘤患者的48种血清细胞因子检测结果，通过分析筛选出可区分胶质瘤与健康个体的18种细胞因子特征，支持胶质瘤早期诊断及生物学机制研究。
文件详解
- 文件名称：An eighteen serum cytokine signature for discriminating glioma from normal healthy individuals raw data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含健康个体（n=26）和不同级别胶质瘤患者（n=194）的血清样本信息，以及48种细胞因子的检测数据，核心字段为筛选出的18种细胞因子特征值、样本分组（健康/胶质瘤）及胶质瘤分级信息。
数据来源
论文“An eighteen serum cytokine signature for discriminating glioma from normal healthy individuals”
适用场景
- 胶质瘤早期诊断研究: 利用18种细胞因子特征数据，开发胶质瘤与健康个体的鉴别诊断模型。
- 脑肿瘤生物标志物筛选: 分析不同级别胶质瘤患者血清细胞因子的表达差异，挖掘潜在诊断标志物。
- 胶质瘤生物学机制研究: 结合KEGG通路分析结果，探究细胞因子相关通路在胶质瘤发生发展中的作用。
- 医疗诊断模型训练: 基于血清细胞因子数据，构建机器学习模型用于胶质瘤的辅助诊断及预后评估。
