数据集概述
本数据集为全球粮食冲击与农业贸易模型的主运行代码，支持Verschuur等人（审稿中）论文《多重危机对全球谷物供应与价格的影响》的研究结果。包含作物校准程序及五种冲击场景的模拟分析代码，采用Pyomo优化库编写，可通过指定求解器运行，还附带简化演示模型。
文件详解
- 代码文件（.py格式，共5个）
functions_calibration.py：作物校准相关函数，用于量化当前贸易网络下各贸易流的校准常数Trade_clearance_model_calibration.py：校准阶段的贸易清算模型主代码functions_general.py：通用功能函数functions_shock.py：冲击场景模拟相关函数Trade_clearance_model_shocks.py：冲击场景下的贸易清算模型主代码- 压缩包文件（.zip格式，共2个）
Spatial_trade_dummy_model.zip：基于IFPRI的AGRODEP空间贸易模型修改的简化演示模型Model_input.zip：模型输入数据压缩包
适用场景
- 全球粮食安全研究：模拟多重危机（如乌克兰战争、能源价格波动、贸易禁令）对谷物供应和价格的复合影响
- 农业贸易政策分析：通过贸易禁令场景模拟，评估贸易政策调整对全球粮食市场的作用
- 粮食经济模型开发：作为Pyomo框架下农业空间贸易模型的示例，支持相关模型的构建与优化
- 学术研究复现：复现Verschuur等人论文的研究结果，验证不同冲击场景下的模型输出逻辑
