数据集概述
本数据集为2015年全球人工林、天然林及非森林类型的验证样本数据，通过Google Earth高空间分辨率（<1米）影像目视解译生成，并结合人工林空间分布与森林增益图。数据采用编码标识地类：1为人工林，2为天然林，3为非森林，包含8个文件。
文件详解
- GIS矢量数据文件组
- 文件名称：global_planted_forest_samples.shp、global_planted_forest_samples.shx、global_planted_forest_samples.dbf、global_planted_forest_samples.prj、global_planted_forest_samples.cpg、global_planted_forest_samples.sbn、global_planted_forest_samples.sbx
- 文件格式：SHP、SHX、DBF、PRJ、CPG、SBN、SBX
- 字段映射介绍：包含全球验证样本的空间位置（SHP/SHX存储几何信息）、属性数据（DBF含地类编码1/2/3）、投影信息（PRJ）、字符编码（CPG）及空间索引（SBN/SBX）
- 元数据文件
- 文件名称：global_planted_forest_samples.shp.xml
- 文件格式：XML
- 字段映射介绍：记录数据集的元数据信息，包括数据生成方法、引用文献等
数据来源
论文“Global forest plantations mapping and biomass carbon estimation”
适用场景
- 全球森林类型制图验证：用于检验人工林、天然林遥感分类产品的精度
- 森林资源动态监测：结合森林增益图分析2015年全球森林覆盖变化的准确性
- 林业政策评估：为人工林与天然林的管理政策提供数据支撑
- 遥感解译方法研究：参考高分辨率影像目视解译的技术流程与样本设计思路
