数据集概述
本数据集是2019-2022年全球20米分辨率的光伏板年度分布数据，基于Google Earth影像和Sentinel-2数据集，通过两阶段分类框架生成。采用IPCC AR6 WGI全球分区法和4度×4度子分区网格，以TIFF格式存储各子分区结果，文件对应子分区ID属性表，共包含11个文件。
文件详解
- 年度数据集文件
- 文件名称：2019.zip、2020.zip、2021.zip、2022.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：各年度全球光伏板分布数据压缩包，包含对应年份子分区ID的TIFF格式数据
- 子分区ID地理信息文件
- 文件名称：sub-zoning_ID.shp、sub-zoning_ID.shx、sub-zoning_ID.dbf、sub-zoning_ID.prj、sub-zoning_ID.sbn、sub-zoning_ID.sbx
- 文件格式：SHP、SHX、DBF、PRJ、SBN、SBX
- 内容说明：子分区ID的地理信息系统（GIS）文件，包含子分区的空间几何、属性表、投影信息及空间索引
- 元数据文件
- 文件名称：sub-zoning_ID.shp.xml
- 文件格式：XML
- 内容说明：子分区ID地理信息文件的元数据描述
适用场景
- 太阳能资源分布研究: 分析2019-2022年全球光伏板的空间分布特征与变化趋势
- 光伏产业发展评估: 基于年度数据评估全球及区域光伏产业的扩张规模与速度
- 能源政策制定支持: 为可再生能源规划、光伏电站选址提供数据支撑
- 遥感分类方法验证: 验证两阶段分类框架在光伏板识别中的准确性与适用性
- 气候变化研究: 结合光伏板分布数据分析太阳能利用对碳排放的潜在影响
