数据集概述
本数据集为Global Sewage 3相关数据，包含6个文件，无目录层级。文件类型涵盖CSV、XLSX、Parquet、ZIP，其中CSV文件占比50%。数据涉及污水相关的序列计数、聚类信息、抗性基因分析等内容，可用于环境科学领域的污水研究与分析。
文件详解
- CSV文件（共3个）
- 文件名称：counts_clusters.csv、panres_counts.csv、tot_counts.csv
- 字段映射介绍：counts_clusters.csv包含complete_name（完整名称）、genepid（基因ID）、cluster_representative_98（98%聚类代表）、resfinder（抗性基因查找工具标识）、functional_amr（功能性抗菌药物耐药基因）等字段；panres_counts.csv包含refSequence（参考序列）、readCount（读数计数）、fragmentCount（片段计数）、mapScoreSum（映射分数总和）等字段；tot_counts.csv字段未完全展示，推测为总计数相关数据
- XLSX文件
- 文件名称：gs3_flankophile_output.xlsx
- 文件格式：XLSX
- Parquet文件
- 文件名称：gs3.parquet
- 文件格式：Parquet
- ZIP文件
- 文件名称：motus_counts.zip
- 文件格式：ZIP
适用场景
- 污水微生物抗性基因分析: 利用counts_clusters.csv中的resfinder、functional_amr等字段，研究污水中抗菌药物耐药基因的分布与特征
- 污水序列计数统计: 通过panres_counts.csv、tot_counts.csv的计数类字段，分析污水中基因序列的数量与覆盖情况
- 环境污水数据整合研究: 结合多种格式文件的污水相关数据，开展跨类型数据的整合分析
- 污水聚类信息研究: 基于counts_clusters.csv的聚类代表字段，探索污水中微生物或基因的聚类规律
