数据集概述
本数据集包含2000-2019年全球159个国家的自杀死亡率统计数据（基于世界银行WDI指标）及相关文献数据，涵盖原始统计数据、文献记录、关键词分析、国家聚类、词嵌入向量和关联规则挖掘等六类归档内容，可支持自杀相关的公共卫生研究与文献计量分析。
文件详解
- World_development_indicator_suicide_mortality_rate.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：包含2000-2019年159个国家的自杀死亡率数据（分性别，每10万人口）
- Web_of_Science_records_country_and_suicide.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：2000-2019年与各国自杀主题相关的Web of Science文献记录
- Suicide_mortality_rate_statistics_and_keywords.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：含三类文件——国家年度自杀率与文献计数表、关键词-国家出现次数矩阵、关键词-国家配对表
- Suicide_mortality_rate_clusters_countries_keywords_titles.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：按自杀率动态相似性聚类的国家文献数据，含聚类文件夹（内有文献记录、国家关键词、单篇文献标题与关键词文件）及聚类结果图
- Suicide_keywords_embedding_data.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：含两类词嵌入向量——基于文献关键词训练的国家分类模型向量、基于文献标题+关键词训练的国家分类模型向量
- Suicide_keywords_association_rule_mining.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：含聚类内及国家内的高频关键词项集文件，以及关键词关联网络示例图
适用场景
- 公共卫生政策研究：分析全球及各国自杀死亡率趋势，为自杀预防政策制定提供数据支持
- 文献计量学分析：研究自杀主题文献的国家分布、关键词热点及学术产出特征
- 自杀风险因素挖掘：通过关键词关联规则识别不同国家/聚类中与自杀相关的高频研究主题
- 自然语言处理应用：基于自杀文献关键词的词嵌入向量，开展主题分类、语义相似度等NLP任务
- 跨国家自杀模式比较：利用国家聚类结果，分析自杀率动态相似国家的文献特征与研究重点差异
