Global_Wordnet_Conference_30种语言物体命名比较研究数据2025

数据集概述

本数据集是论文“Everybody Likes to Sleep: A Computer-Assisted Comparison of Object Naming Data from 30 Languages”的配套数据与代码,包含30种语言的物体命名数据,用于支持多语言物体命名的计算机辅助比较研究。数据集以压缩包形式提供,无目录层级结构。

文件详解

  • 文件名称:object-naming-data-v1.0(1).zip
  • 文件格式:ZIP(压缩包)
  • 字段映射介绍:压缩包内包含论文研究相关的物体命名数据与代码文件,具体字段需解压后查看,原数据未提供预览信息。

数据来源

论文“Everybody Likes to Sleep: A Computer-Assisted Comparison of Object Naming Data from 30 Languages”(Proceedings of the Global WordNet Conference 2025)

适用场景

  • 多语言物体命名比较研究: 分析30种语言中物体命名的语义关联与差异。
  • 语言类型学研究: 探究不同语言物体命名系统的结构特征与共性规律。
  • 计算语言学应用: 为多语言物体识别、语义映射等自然语言处理任务提供数据支持。
  • 跨文化语义分析: 基于物体命名数据研究不同文化背景下的概念表达差异。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.17 MiB
最后更新 2026年1月13日
创建于 2026年1月13日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。