数据集概述
本数据集旨在量化土壤与气候对全球叶片性状变异的独立及联合贡献，以填补土壤特性对高等植物光合性状影响研究的空白。数据覆盖全球陆地生态系统288个站点的1509个物种，包含叶片光合速率、气孔导度、氮磷含量、比叶面积等核心性状，以及对应的气候和土壤变量，通过混合回归模型和多变量分析揭示环境因子对叶片性状的影响机制。
文件详解
- 文件名称：globamax_data_160609 (for GEB ms).xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含全球288个站点1509个物种的叶片光合性状数据（光饱和光合速率Aarea、气孔导度gs、叶片氮含量Narea、叶片磷含量Parea、比叶面积SLA），以及对应站点的20项土壤变量（如pH、有效磷Pavail、总氮等）和26项气候变量（如干旱指数、降水蒸散比等）。
适用场景
- 全球叶片功能性状环境驱动机制研究: 分析土壤与气候因子对叶片光合速率、氮磷含量等性状的独立及联合影响。
- 陆地生态系统光合效率评估: 基于土壤pH、有效磷及气候干旱指数等关键变量，量化全球不同生态系统的叶片光合潜力。
- 植物生理生态适应性分析: 探究植物叶片性状（如SLA、气孔导度）对土壤酸碱度、养分有效性及气候水分条件的适应策略。
- 大尺度生态模型参数优化: 为全球陆地生态系统模型提供叶片光合性状与环境因子关联的实证数据支撑。
