数据集概述
本数据集基于石墨烯纳米片（GNPs）吸附去除水中药物污染物的研究，涉及GNPs材料（C750、C300、M15、M5）的表征、吸附参数优化、动力学与等温线模型拟合、再生实验及分子对接模拟等内容，核心记录了磺胺甲恶唑（SMX）和对乙酰氨基酚（ACM）的吸附性能数据，为水处理吸附技术研究提供支持。
文件详解
- 文件名称：Efficient_Removal_of_Pharmaceuticals_from_Water_Using_Graphene_Nanoplatelets_as_Adsorbent.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含石墨烯纳米片材料表征数据、吸附实验参数（pH、吸附剂用量、初始浓度、接触时间）、吸附效率与容量数据、动力学及等温线模型拟合结果、再生实验数据、分子对接模拟的结合能数据等关键研究指标。
数据来源
论文“Efficient removal of pharmaceuticals from water using graphene nanoplatelets as adsorbent”
适用场景
- 水处理吸附材料性能评估: 分析不同GNPs材料对水中药物污染物的吸附效率与容量。
- 吸附工艺参数优化: 研究溶液pH、吸附剂用量等参数对吸附效果的影响，优化水处理工艺。
- 吸附机理研究: 基于分子对接模拟数据，探究石墨烯纳米片与药物污染物的吸附作用机制。
- 环境污染物去除技术开发: 为水中药物污染物的高效去除技术研发提供实验数据支持。
- 吸附材料再生性能分析: 评估不同洗脱剂对GNPs吸附材料的再生效果，指导材料循环利用。
