GO_FAIR数据发现实施网络用例与基础设施盘点数据集2019_2020

数据集概述

该数据集是GO FAIR数据发现实施网络于2019-2020年收集的用例与基础设施盘点资料，包含一百余个用例的聚类结果、专家对聚类重要性的评分，以及生成文档图表的R代码与数据，为优化数据发现工具生态提供支持。

文件详解

• 文件名称: Stocktaking GO FAIR Discovery IN - Use cases, infrastructure .xlsx：Excel格式数据文件，存储GO FAIR数据发现实施网络的用例与基础设施盘点数据。
• 文件名称: Stocktaking GO FAIR Discovery IN - Use cases, infrastructure .csv：CSV格式数据文件，内容与上述Excel文件一致，便于不同工具读取。
• 文件名称: GO_FAIR_Discovery_Use_case-master.zip：压缩文件，包含生成文档图表的R代码及相关数据。

数据来源

GO FAIR数据发现实施网络（https://www.go-fair.org/implementation-networks/overview/discovery）

适用场景

• 数据基础设施研究：分析GO FAIR数据发现用例的聚类特征及重要性评级
• 数据发现工具优化：基于用例需求与专家反馈改进数据发现工具功能
• 开放科学生态建设：为GO FAIR框架下的数据共享与发现机制提供实证依据
• 文献计量与用例分析：通过聚类方法研究数据发现领域的核心需求与优先级