GoDaddy微型企业密度预测竞赛辅助数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：GoDaddy,微型企业,密度预测,经济指标,房地产,就业,税收,美国,县级,时间序列
数据概述：
本数据集包含6个外部数据集，用于GoDaddy微型企业密度预测竞赛。这些数据集涵盖了影响微型企业密度预测的多个关键因素，包括：
- 10年期美国国债收益率（10yr_treasury_rate.csv）：来自圣路易斯联邦储备银行，提供10年期美国国债的收益率数据。
- 县级沿海线信息（county_coastline.csv）：提供美国县级行政区划是否位于海岸线上的信息。
- 县级邻接信息（county_neighbours.csv）：提供每个县的相邻县的列表，基于ArcGIS Hub的美国县级行政区划形状文件计算得出。
- 县级租金估算（county_rent_estimates.csv）：来自美国住房和城市发展部（Office of Policy Development and Research），提供县级50%分位数的租金估算数据，包括1居室、2居室和3居室的租金。
- 州级就业数据（state_employment.csv）：来自美国劳工统计局，提供按州划分的月度就业数据。
- 州级公司税率（state_corporate_tax_rates.csv）：来自Richstatespoorstates，提供各州各年的最高边际公司所得税率。
数据用途概述：
该数据集可用于微型企业密度预测模型的构建，以及相关的经济学、房地产、就业和税收等领域的研究。研究人员可以使用这些数据探索不同经济因素对微型企业分布的影响，建立预测模型，进行趋势分析，并评估相关政策的影响。 具体应用场景包括：
* 分析宏观经济因素（如利率、税率）对微型企业的影响。
* 研究房地产市场（如租金）与微型企业分布的关系。
* 评估就业市场状况对微型企业的影响。
* 构建预测模型，预测微型企业在不同地区的密度。
* 进行时间序列分析，研究微型企业随时间的变化趋势。
