数据集概述
本数据集围绕全球森林水分利用效率（WUE）评估展开，通过整合143个树种的464条树木年轮δ13C年表，结合叶肉导度新认知修正传统模型估计结果，揭示20世纪森林WUE实际增长幅度（0.15 ppm/年）小于传统模型估算值（0.26 ppm/年），为森林碳循环与水文循环研究提供关键数据支持。
文件详解
- README_Gong_et_al_2022_GCB.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含数据集研究背景、数据处理方法、文件说明等元数据信息，为数据使用者提供整体指引。
- Raw_data_Gong_et_al_2022_GCB.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：涵盖全球143个树种的464条树木年轮δ13C年表原始数据，包含树种类型、采样地点、时间序列δ13C值等核心字段。
数据来源
论文“Overestimated gains in water-use efficiency by global forests”
适用场景
- 森林生态系统碳循环研究：分析森林水分利用效率对大气CO2浓度的响应，修正碳循环模型参数。
- 全球水文循环评估：基于修正后的WUE数据，重新评估森林蒸腾作用对区域及全球水文循环的影响。
- 气候变化与植物生理响应研究：探究不同生物群系、植物类群的叶片内部与大气CO2浓度比（ci/ca）差异及时空变化规律。
- 气候模型优化：为未来气候预测模型中CO2施肥效应的参数设置提供实测数据支撑，提升模型准确性。
