工厂工人特征与情绪状态及任务绩效映射数据集

数据集概述

该数据集基于实验室控制的案例研究，探究资产维护活动中操作者特征、情绪状态和任务条件对绩效的影响。包含22名参与者在不同工作负荷条件下的两组试验数据，涵盖人口统计学变量、任务设计因素、情绪反应及主客观绩效指标。

文件详解

• 文件名称: dataset_upload.xlsx
• 文件格式: Excel (.xlsx)
• 字段映射（基于研究内容推断）：
• 人口统计学变量：年龄、性别、专业水平
• 任务设计因素：任务复杂度、时间压力
• 情绪反应：通过SAM量表测量的唤醒度、效价
• 客观绩效指标：任务完成时间、尝试次数、错误数、异常解决成功率
• 主观评估：任务与参与者专业水平的匹配度

适用场景

• 人因工程研究：分析工业维护场景中操作者特征对任务绩效的影响
• 情绪调节研究：探究情绪状态（唤醒度、效价）与维护任务表现的关联
• 认知工作负荷分析：研究不同工作负荷条件下的绩效变化规律
• 工业维护优化：为制定符合操作者专业水平的任务分配策略提供数据支持