工程机械设备销售与运行数据ConstructionEquipmentSalesandOperationData-michaelmauritz
数据来源：互联网公开数据
标签：工程机械, 设备销售, 运营数据, 生产日期, 销售数据, 维护记录, 行业分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自工程机械行业的数据，记录了不同型号设备的销售、生产、交付以及运行维护信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2001年1月到2023年7月。
地理范围：数据未明确标注地理范围，可能涵盖全球范围内的设备销售和运营数据。
数据维度：数据集包括“Model & Type”（型号与类型）、“Category”（类别）、“Sales Plant”（销售工厂）、“Production Date”（生产日期）、“Ship Date”（发货日期）、“Delivery Date”（交付日期）、“Current Day”（当前天数）、“HM”（总运行小时数）、“SMR Delivery”（交付时的SMR读数）、“Month Delivery”（交付月份）、“Year Delivery”（交付年份）、“Customer Code”（客户代码）、“Revenue”（营收）、“Latest SMR”（最新的SMR读数）、“Operating Hour / Year”（年运行小时数）、“Operating Hour / Month”（月运行小时数）、“Operating Hour / Day”（日运行小时数）等。
数据格式：CSV格式，文件名为"Equipment Data Update Jan 2001 - July 2023.csv"，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于工程机械行业相关数据，具体来源未明确。该数据集适用于设备销售、运营管理和维护分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于工程机械行业市场分析、设备生命周期评估、维护策略优化等方面的研究。
行业应用：可以为工程机械制造商、销售商和租赁公司提供数据支持，特别是在市场预测、设备管理、售后服务优化等方面。
决策支持：支持企业进行销售策略制定、库存管理、设备维护计划以及客户关系管理等决策。
教育和培训：作为工程机械行业分析、数据挖掘、机器学习课程的案例，帮助学生和研究人员深入理解设备运营和维护。
此数据集特别适合用于分析设备性能与维护之间的关系，预测设备故障，优化维护计划，并为行业内的决策提供数据支持。
