"英文标题：Construction Machinery Depreciation and Salvage Rate Test Parameter Dataset in Experimental Environment
数据集概述
记录工程机械租赁设备在实验环境下的折旧率与残值率测定参数，覆盖挖掘机、起重机、装载机等主要工程机械设备类型。数据通过标准化实验方法采集，涵盖设备使用时长、工况强度、维护水平等影响折旧与残值的核心变量，颗粒度精确到单设备、单工况层级。数据结构遵循机械设备租赁行业的折旧核算规范，参数定义严谨，可直接用于租赁资产价值评估模型校准。
该数据集是工程机械租赁企业优化资产全周期管理的基础资源。设备折旧与残值是租赁定价、成本核算、资产处置决策的核心依据，精准的测定参数可帮助企业降低资产估值误差、优化租金定价策略、提升设备更新决策的科学性。此外，实验测定的标准化参数也为租赁行业的折旧核算基准建立提供了技术支撑。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
equipment_type：设备类型，标识具体工程机械类别，如挖掘机、履带式起重机operating_hours：累计使用时长，单位小时，指设备投入使用后的总运行时间working_condition_intensity：工况强度等级，1-5级，反映设备作业环境的磨损程度maintenance_level：维护水平等级，A-E级，标识设备日常维护的规范程度depreciation_rate_annual：年折旧率，单位百分比，实验测定的年度资产价值损耗比例salvage_value_rate：残值率，单位百分比，实验测定的设备寿命期末剩余价值占原值比例
适用场景
- 工程机械租赁企业校准租赁资产折旧模型，优化成本核算体系
- 融资租赁公司评估工程机械租赁项目的资产残值风险
- 设备制造商研究工况与维护对设备残值的影响机制
- 第三方评估机构建立工程机械资产价值评估的实验基准
- 租赁行业协会制定折旧核算与残值评估的行业标准参考"
