工程机械销售价格预测数据集ConstructionMachinerySalesPricePrediction-aleks87
数据来源：互联网公开数据
标签：工程机械, 销售数据, 价格预测, 机器学习, 回归分析, 市场分析, 行业数据, 数据建模
数据概述：
该数据集包含工程机械销售价格预测数据，记录了工程机械的销售记录及其对应的预测价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态销售价格预测数据。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可用于分析工程机械销售价格的普遍规律。
数据维度：数据集包含“SalesID”（销售ID）和“SalePrice”（预测销售价格）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为predictions.csv，方便数据分析和建模应用。
来源信息：数据来源于公开的工程机械销售预测项目，已进行预处理，可以直接用于模型训练与评估。
该数据集适合用于工程机械销售价格预测模型构建、市场分析和数据驱动的决策支持。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于工程机械销售价格预测、市场趋势分析等相关领域的学术研究。
行业应用：可以为工程机械销售企业提供数据支持，尤其是在价格策略制定、销售预测和市场风险评估方面。
决策支持：支持企业优化销售策略，提高盈利能力，并进行市场份额的预测。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解价格预测模型构建。
此数据集特别适合用于构建销售价格预测模型，帮助用户预测工程机械的销售价格，优化销售策略，提升市场竞争力。
