工单级缺陷预测与时间邻近效应数据集

数据集概述

本数据集围绕工单级缺陷预测（TLP）展开，聚焦软件工单在不同生命周期阶段（开放、进行中、已关闭）引入缺陷的预测能力，分析时间邻近性对预测准确性的影响及特征家族预测力的变化，支持缺陷预防研究。

文件详解

• 文件名称：Replication package.zip
• 文件格式：ZIP压缩包
• 内容说明：包含支持工单级缺陷预测（TLP）研究的复现数据，具体内容未提供预览，推测涵盖Apache开源项目工单数据、特征集、模型评估结果等研究复现所需资源。

适用场景

• 软件工程研究：分析工单生命周期不同阶段的缺陷预测准确性及时间邻近效应
• 软件缺陷预防：探索工单实施前的缺陷风险识别方法，优化测试与开发资源分配
• 机器学习应用：评估分类模型在软件缺陷预测任务中的性能，验证特征家族的预测价值
• 开源项目管理：为Apache等开源项目的工单优先级排序、开发者分配提供数据支持