数据集概述
该数据集包含4组肱二头肌合成高密度表面肌电信号及DEMUSE工具分解后的运动单位活动结果，用于演示肌电信号分解流程，为HybridNeuro项目网络研讨会提供数据准备实例，支持数据管理与伦理主题的实践教学。
文件详解
- 数据文件（.mat格式，共8个）：
- 原始信号文件：如sEMG_SynthSig_BicepsBrachii_F10MVC_Len20_SNRInf_03-Apr-2024_rawSignals.mat，存储不同肌力条件下的合成表面肌电原始信号
- 分解结果文件：如sEMG_SynthSig_BicepsBrachii_F50MVC_Len20_SNRInf_03-Apr-2024_DEMUSE_edited.mat，记录DEMUSE工具分解后的运动单位活动数据
- 说明与元数据文件：
- README.txt：包含数据集标题、作者、机构、版本等基础信息
- metadata.xml：提供数据集结构化元数据
- 辅助图片文件（.png格式，共3个）：
- MAT_file_variables_rawSignals.png：原始信号MAT文件变量说明图
- MAT_file_variables_DEMUSE_edited.png：分解结果MAT文件变量说明图
- DEMUSE_Tool_parameters.png：DEMUSE工具参数说明图
适用场景
- 生物医学工程教学：演示高密度表面肌电信号分解的工具操作流程
- 神经工程研究：作为运动单位分解算法验证的基准合成数据集
- 数据管理实践：支持HybridNeuro项目网络研讨会中数据准备规范的案例教学
- 肌电信号处理：辅助理解不同肌力条件下肌电信号特征与运动单位活动规律
