公告牌热门歌曲排行榜数据分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐,排行榜,公告牌,歌曲,流媒体,音乐产业,流行音乐,歌曲分析,时间序列
数据概述：
本数据集包含了美国公告牌（Billboard）热门歌曲排行榜的数据，该排行榜是美国音乐产业的权威标准。数据主要来源于Data.World，并结合了Billboard.com和Spotify的数据。数据集包含两个主要文件：billboard.csv 和 audio_features.csv。
billboard.csv 文件包含了歌曲在排行榜上的详细信息，包括：歌曲在排行榜上的URL、周ID、周排名、歌曲名称、表演者、歌曲ID（歌曲和演唱者的组合）、歌曲在榜单上的实例、前一周排名、最高排名以及歌曲在榜单上的周数等。
audio_features.csv 文件则包含了歌曲的音频特征，这些特征通过Spotify提供，包括歌曲ID、表演者、歌曲名称、Spotify流派、Spotify曲目ID、Spotify曲目预览URL、Spotify曲目时长（毫秒）、Spotify曲目是否明确（explicit）、Spotify专辑名称、舞曲性、能量、调性、响度、模式（大调或小调）、说话性、声学性、器乐性、现场性、情绪、速度和时间签名，以及Spotify曲目的受欢迎程度。
数据用途概述：
该数据集适用于多种音乐产业分析和研究场景。例如，可以用于分析歌曲的流行趋势、艺术家表现、音乐风格演变等。研究人员可以利用此数据进行时间序列分析，了解不同时期音乐市场的变化。音乐制作人和发行商可以利用此数据分析歌曲的成功因素，优化音乐创作和推广策略。此外，该数据集也适用于机器学习模型的训练，例如，预测歌曲的受欢迎程度。
