公共和私营机构参与研究数据集EtablissementsPublicsPrivésImpliquésRechercheDataset-valentinateslenko
数据来源：互联网公开数据
标签：研究机构，数据集，科研合作，公共部门，私营部门，数据分析，学术研究，政策分析
数据概述： 该数据集包含来自法国的公共和私营机构参与研究活动的数据，记录了各类机构在科研领域的合作与参与情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了法国境内的公共和私营研究机构，包括大学，研究中心，企业等。
数据维度：数据集包括机构名称，机构类型（公共或私营），研究领域，研究项目数量，合作方式，资金来源等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于法国科研管理部门的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于研究机构合作，科研政策分析及数据建模等领域，特别是在公共与私营部门科研合作，研究资源分配等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于科研合作模式，研究资源分配，政策效果评估等学术研究，如公共与私营部门科研合作的趋势分析，研究资金流向研究等。
行业应用：可以为科研管理部门，高校和企业提供数据支持，特别是在科研项目管理，政策制定和资源优化方面。
决策支持：支持科研政策制定，研究资源分配及科研合作策略优化，帮助决策者制定科学的科研管理方案。
教育和培训：作为科研管理，公共政策及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解科研合作，政策分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索公共与私营机构在科研领域的合作模式与趋势，帮助用户实现科研政策优化，资源合理分配及科研合作效率提升，为科研管理提供数据支持。
