公共交通乘客会话记录数据集PSPSessionsinNewTrainsetDataset-steubk
数据来源：互联网公开数据
标签：公共交通，乘客会话，数据集，自然语言处理，机器学习，语音识别，交通管理，人工智能
数据概述： 该数据集包含来自新列车线路的乘客会话记录，记录了乘客与列车系统的交互对话。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2022年到2023年。
地理范围：数据涵盖了多个城市的地铁和轻轨站点，具体包括多个城市的公共交通系统。
数据维度：数据集包括乘客会话的录音文件，文本转录，对话时间戳，会话内容摘要，关键词提取等信息。还包括乘客的反馈评价，频率和时间等变量。
数据格式：数据提供为CSV和音频文件格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公共交通运营商的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理，语音识别和机器学习等领域的研究和应用，特别是在乘客意图识别，系统优化和用户体验改进等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共交通乘客行为研究，对话系统评估，语音识别技术研究等，如乘客满意度分析，对话内容分类等。
行业应用：可以为公共交通公司提供数据支持，特别是在乘客满意度调查，对话系统改进和用户体验优化方面。
决策支持：支持公共交通服务的改进和优化，帮助相关部门制定更好的服务策略和运营方案。
教育和培训：作为自然语言处理和人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解对话系统，语音识别和用户体验改进技术。
此数据集特别适合用于探索乘客会话记录中的规律与趋势，帮助用户实现乘客意图识别，系统优化和用户体验改进等目标，促进公共交通服务质量提升。
