公共交通出行载客量分析数据集PublicTransportationRidershipAnalysis-yanhanlin3
数据来源：互联网公开数据
标签：公共交通, 出行数据, 载客量, 线路分析, 车辆运营, 时间序列分析, 数据可视化, 交通规划
数据概述：
该数据集包含来自公共交通系统的出行数据，记录了特定时间段内（2020年8月工作日）的乘客上下车信息，以及车辆运营的相关指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年8月的平日。
地理范围：数据来源于特定公共交通系统，未明确具体城市或地区。
数据维度：包括行程编号（Trip）、日期（Date）、线路（Line）、区块（Block）、上下客站点数（P-Stops, M-Stops）、车辆信息（Vehicle, Veh type, Capacity等）、载客量相关指标（Total in, Total out, Load factor [%]等）。
数据格式：CSV格式，文件名为Ridershippertrip_PerTrip-AugustWeekdays9-9.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公共交通系统运行记录，已进行数据清洗和初步处理。
该数据集适合用于公共交通运营分析、客流预测、线路优化等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输工程、城市规划等领域的研究，如客流分布分析、高峰时段分析、线路运力评估等。
行业应用：可以为公共交通管理部门提供数据支持，用于优化线路规划、调整发车频率、提高运营效率等。
决策支持：支持交通管理部门进行数据驱动的决策，如制定票价策略、改善乘客服务等。
教育和培训：作为交通运输、数据分析等相关课程的案例，帮助学生和研究人员理解公共交通数据的分析方法。
此数据集特别适合用于分析特定时间段内公共交通系统的运行状况，评估车辆负载，优化线路设置，并为未来的交通规划提供数据支持。
