公交车运行轨迹定位数据集_Bus_Trajectory_Positioning_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：公交车, GPS数据, 轨迹分析, 车辆定位, 时空数据, 交通运输, 路线规划, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自公交车GPS定位系统的数据，记录了公交车在特定时间段内的运行轨迹和状态信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年9月8日。
地理范围：数据覆盖范围未明确，但根据车牌号推测可能位于中国江西省。
数据维度：数据集包括 busNo（车辆编号），busNoChar（车牌号），busState（车辆状态），employeeName（司机姓名），filaNo（车队编号），groupNo（分组编号），isUpDown（上下行方向），lastDepTime（最近发车时间），lat（纬度），lineNo（线路编号），lng（经度），machNo（设备编号），motorcadeNo（车队编号），opNo（运营编号），orientation（方向），runDistance（行驶距离），runState（运行状态），runTimes（运行次数），siteTime（定位时间），stationNo（站点编号），velocity（速度），vodeoId（视频ID），willRun（是否继续运行）等。
数据格式：CSV格式，文件名为2021-09-08 165830.csv，便于数据分析和可视化。数据来源于公交车GPS定位系统，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于交通运输、城市规划和智能交通系统等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通流量分析、公交车线路优化、车辆运行效率评估等学术研究，如轨迹聚类、异常检测等。
行业应用：可以为交通管理部门提供数据支持，例如实时公交车监控、发车间隔优化、站点客流预测等。
决策支持：支持城市交通规划和管理决策，例如优化公交线路、调整发车班次、改善交通拥堵状况。
教育和培训：作为交通工程、数据分析等相关专业的教学案例和实训数据，帮助学生理解交通运输系统和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索公交车运行规律，分析不同线路的运营效率，以及优化城市交通管理策略。
