公交运营线路与乘客出行数据分析数据集BusOperationRouteandPassengerTripData-yujingl2
数据来源：互联网公开数据
标签：公交, 运营数据, 乘客出行, 线路分析, 运力分析, 时间序列, 交通运输, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自公交系统的数据，记录了公交线路的运营表现和乘客出行信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年8月2日至2020年8月15日（OperationPerformance_PerRoute-SystemwideOps）以及2020年8月的工作日9点至9点（Ridershippertrip_PerTrip）。
地理范围：数据未明确标明具体地理范围，但可推测为特定城市的公交系统。
数据维度：
OperationPerformance_PerRoute-SystemwideOps：包含线路编号、计划与实际行驶距离、时间、行程次数等指标。
Ridershippertrip_PerTrip：包含日期、行程、线路、车次、上下车站点数、车辆载客量、负载率等指标。
数据格式：CSV格式，包含两个文件，分别名为OperationPerformance_PerRoute-SystemwideOps_8_2-15_2020.csv和Ridershippertrip_PerTrip-AugustWeekdays9-9.csv，便于数据分析与处理。
来源信息：数据来源于城市公交系统运营数据，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于交通运输领域的数据分析，特别是公交运营效率和乘客出行行为的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输、城市规划、公共交通等领域的学术研究，如公交线路优化、运力配置分析、客流预测等。
行业应用：可以为公交公司、交通管理部门提供数据支持，特别是在线路规划、运营调度、服务质量评估等方面。
决策支持：支持城市交通规划和管理部门制定相关政策，优化交通资源配置，提高公共交通服务水平。
教育和培训：作为交通运输、数据分析等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解公交运营和乘客出行规律。
此数据集特别适合用于分析公交线路的运营效率、乘客出行模式，以及探索优化公交系统的方法，帮助用户实现提高运营效率、提升乘客满意度的目标。
