公开财报电话会议数据集

公开财报电话会议数据集

数据来源：互联网公开数据

标签：财报电话会议,金融分析,自然语言处理,问答系统,实体提取,对话生成

数据概述： 本数据集基于公开财报电话会议（新闻稿）生成，旨在提供真实场景下关于会议内容的多样化语言表达方式。数据集包含多个类型的查询及其变体，覆盖了收入、运营费用、信贷成本、净收入等关键财务指标。同时，数据集提取了会议中的核心实体，包括账户行、业务线和时间实体（如季度时间段等）。此外，数据集还包含样本对话和用于匹配特定查询的正则表达式模式，帮助构建更智能的对话系统。

数据用途概述： 该数据集适用于金融领域的问答系统训练与优化、自然语言处理模型的开发、金融行业问题模式分析以及金融领域的人工智能应用支持。具体应用场景包括：金融领域智能问答系统开发、财务指标分析工具训练、金融行业对话系统优化、金融数据挖掘与分析等。数据集的多样化表达方式和实体提取功能，使其成为金融数据分析和对话系统训练的理想选择。