公民对接触追踪应用程序态度数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：公民态度,接触追踪,英国公众,疫情应对,政策支持,隐私担忧,健康数据,社会信任
数据概述
本数据集来源于英国一项关于公民对接触追踪应用程序态度的调查研究，涵盖两个独立的研究（Study 1 和 Study 2），旨在了解公众对接触追踪技术的接受度和态度。数据集包含多个与调查相关的文件，包括CSV 数据文件、代码书（Codebook）、R 语言脚本以及运行日志，为研究者提供了全面的原始数据和分析工具。数据集内容覆盖了受访者的基本人口统计特征、对接触追踪应用程序的态度、隐私顾虑以及对政策支持的接受度等多维信息。
数据用途概述
该数据集适用于以下研究场景：
1. 政策制定与评估：帮助政策制定者了解公众对接触追踪应用程序的支持程度，评估政策实施的潜在阻力或支持点。
2. 社会心理学研究：研究公众对健康数据隐私、技术信任以及社会信任的态度变化，探讨疫情应对措施对公民行为的影响。
3. 健康传播研究：分析公众对接触追踪应用程序的接受度与信任度，为健康信息传播策略提供数据支持。
4. 技术伦理研究：探讨公众对健康数据隐私的担忧，评估技术应用的伦理影响。
5. 行为经济学研究：通过分析不同人口群体的反应，研究个人决策与社会行为在疫情应对中的互动关系。
数据文件说明
1. "May+2020+Public+Affairs+Survey+V2_May+24,+2020_10.36 - Copy.csv"
- 与 Study 1 相关的数据文件，包含研究中使用的变量。
- 包括受访者的基本人口统计信息（如年龄、性别、地理位置等）、对接触追踪应用程序的态度问题以及隐私担忧等内容。
- "May_2020_Public_Affairs_Survey_V2.docx"
- Study 1 的代码书，提供了所有变量的详细信息，包括变量名称、定义、编码方式等。
-
特别标注了未在研究中使用的变量，便于研究者扩展分析范围。
-
"Contact+tracing+conjoint_June+1,+2020_17.00 - Copy.csv"
- 与 Study 2 相关的数据文件，包含所有用于研究的变量。
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数据涉及受访者对接触追踪应用程序功能、政策支持以及隐私保护措施的偏好分析。
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"Contact_tracing_conjoint_June.docx"
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Study 2 的代码书，详细说明了所有变量的定义和编码方式。
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"study1.R" 和 "study2.R"
- 包含完整 R 语言脚本，用于生成研究中的回归分析表格和可视化图表。
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脚本涵盖了主分析以及附录中的额外分析内容。
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"study1_log.txt" 和 "study2_log.txt"
- 运行 R 脚本时的输出日志文件，记录了分析过程中的详细信息，包括生成的图表和保存的表格路径。
数据特征
- 数据时间范围：数据收集于 2020 年 5 月至 6 月，反映了新冠疫情早期英国公众对接触追踪应用程序的态度。
- 样本规模：数据集包含数千名受访者的调查数据，具有一定的代表性和统计意义。
- 变量类型：数据集中的变量包括人口统计学特征（如年龄、性别、教育水平）、态度类问题（如对接触追踪应用程序的信任度、隐私担忧等）以及政策偏好类问题。
- 数据格式：数据主要以 CSV 格式存储，便于使用 R、Python 等数据分析工具进行处理。
数据价值
该数据集为研究公众对接触追踪技术的态度提供了宝贵的第一手资料，特别是在疫情背景下，对理解公众对健康数据隐私、技术信任以及政策支持的态度具有重要意义。数据集的丰富性和多样性使得其适用于多学科领域的研究，包括公共卫生、社会心理学、政策研究等。
数据来源
数据集提取自哈佛 Dataverse 平台，原始来源为：
https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/KVKGUB
注意事项
1. 数据集中的受访者信息经过匿名处理，确保了隐私保护。
2. 研究者在使用数据时应遵守相关隐私政策和伦理规范，特别是涉及健康数据隐私的内容。
3. 数据集中的 R 脚本和代码书提供了详细的分析流程，但研究者可根据自身需求进行扩展或修改。
