功能级建筑足迹视觉语言推理分割数据集_BUFF

数据集概述

该数据集为功能级建筑足迹分割的基准数据集，基于中国深圳2022年约五十万栋建筑的政府调查记录构建，按中国土地利用分类标准将建筑功能重分类为十大类，经谷歌地球影像交叉验证，最终生成12940张512×512像素影像及对应标注。

文件详解

• BUFF Dataset User Guide.pdf：PDF格式的用户指南文档，提供数据集的使用说明、结构介绍及标注规则等信息
• BUFF_dataset_publication.zip：压缩包文件，包含数据集的核心数据内容，如建筑多边形矢量数据、谷歌地球影像数据及对应功能标注数据等

适用场景

• 建筑功能分类研究：用于训练和验证功能级建筑足迹分割的视觉语言推理模型
• 城市规划分析：支持深圳地区建筑功能分布特征及空间格局的研究
• 遥感影像语义分割：作为高分辨率遥感影像建筑功能标注的基准数据集
• 地理信息系统应用：为城市地理信息系统提供精细化的建筑功能属性数据支撑