功能基团吸附能预测数据集_FG_dataset

数据集概述

该数据集包含用于训练测试GAME-Net图神经网络的功能基团（FG-dataset）吸附能数据，基于VASP 5.4.4进行DFT模拟，涉及14种过渡金属表面与有机闭壳分子的吸附结构，共6916条记录，还包含BM测试集及多晶面吸附数据。

文件详解

• FGdataset.db：ASE数据库格式，存储DFT优化的吸附结构数据，包含14种过渡金属表面、5种元素组成的吸附质及多晶面吸附信息
• FGdataset.zip：压缩格式，FGdataset.db的压缩文件
• README.md：文档格式，提供使用ASE访问和操作数据库的指令，含命令行及Python示例说明
• ASE_docs1.png、ASE_docs2.png、ASE_docs3.png、ASE_docs4.png、ASE_docs5.png：图片格式，命令行操作数据库的示例截图

适用场景

• 材料科学研究：分析过渡金属表面与有机分子的吸附特性
• 机器学习模型训练：用于训练预测吸附能的图神经网络模型
• 催化性能研究：探究不同金属晶面对有机分子吸附行为的影响
• 计算化学模拟：验证DFT模拟结果与机器学习预测的一致性