共溶剂系统中药物溶解度的XGBoost预测模型

数据集概述

本数据集为一个Jupyter Notebook文件，聚焦于使用极限梯度提升（XGBoost）模型预测共溶剂系统中的药物溶解度，展示模型对复杂特征交互的捕捉能力。

文件详解

• 文件名称: xgb_solubility_cosolvent.ipynb
• 文件格式: Jupyter Notebook (.ipynb)
• 文件内容: 探索XGBoost模型在共溶剂系统药物溶解度预测中的应用，包含模型构建与分析过程

适用场景

• 药物研发: 辅助预测药物在共溶剂系统中的溶解度，优化制剂配方
• 计算化学研究: 分析机器学习模型在药物物理化学性质预测中的应用
• 制药工艺优化: 为共溶剂系统选择及溶解度调控提供数据支持
• 机器学习应用: 研究XGBoost模型在复杂非线性预测问题中的性能表现