工伤索赔预测数据集Workers-CompensationClaimPredictionDataset-bartolomeucarvalho
数据来源：互联网公开数据
标签：工伤索赔, 索赔预测, 事故分析, 风险评估, 机器学习, 损失预测, 行业分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自工伤索赔的数据，记录了与工伤相关的事故信息、索赔细节以及最终的索赔成本。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围，从1990年到2005年。
地理范围： 数据未明确标注地理范围，但数据集的文件名“SJC”可能暗示了特定区域或行业。
数据维度： 数据集包括索赔编号、事故发生时间、报告日期、年龄、性别、婚姻状况、受抚养子女数量、其他受抚养人、每周工资、工作类型（全职/兼职）、每周工作时长、每周工作天数、索赔描述、初始索赔成本以及最终索赔成本等。
数据格式： 数据提供为CSV格式，包含train_SJC.csv（训练集），Test_SJC.csv（测试集）和sample_submission.csv（提交文件）。
来源信息： 数据来源于未知来源，但数据已进行初步处理，包括匿名化和结构化。
该数据集适合用于工伤索赔预测、风险评估和损失分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于保险精算、风险管理等领域的学术研究，如工伤事故发生规律分析、索赔成本预测模型构建等。
行业应用： 可以为保险公司、风险管理部门提供数据支持，特别是在制定保费、优化风险管理策略、评估赔付成本等方面。
决策支持： 支持企业在工伤预防和控制方面的决策，以及政府部门在相关政策制定方面的参考。
教育和培训： 作为保险、风险管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解工伤索赔数据分析。
此数据集特别适合用于探索工伤索赔的影响因素，构建预测模型，帮助用户优化决策，提高风险管理效率。
