公司财务破产预测数据集CompanyFinancialBankruptcyPrediction-kromenz
数据来源：互联网公开数据
标签：财务分析, 破产预测, 机器学习, 风险评估, 金融, 行业分析, 数据建模, 财务指标
数据概述：
该数据集包含来自公开财务报告的数据，记录了多家公司的财务指标，用于预测公司是否会破产。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，但包含多个财务年度的指标。
地理范围：数据未限定具体地区，可视为来自不同行业的公司财务数据。
数据维度：数据集包括80多个财务指标，涵盖盈利能力、偿债能力、营运能力、资产管理能力等多个方面，以及一个表示公司是否破产的二元变量“Bankrupt?”。
数据格式：CSV格式，文件名为output_dataset (1).csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开财务报告，已进行标准化处理。
该数据集适合用于财务风险评估、破产预测模型构建和财务数据分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于财务风险管理、公司破产预测等领域的学术研究，以及财务指标对破产影响因素的分析。
行业应用：可以为金融机构、投资公司和风险管理部门提供数据支持，用于信用评估、投资决策和风险控制。
决策支持：支持企业管理者进行财务状况评估和风险预警，辅助其制定财务策略。
教育和培训：作为财务分析、风险管理和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解公司财务数据分析和破产预测。
此数据集特别适合用于构建和评估破产预测模型，探索财务指标与公司破产之间的关系，帮助用户实现风险预警和财务决策优化。
