公司内部人士交易数据分析数据集CorporateInsiderTradingDataAnalysis-thomasgarnier
数据来源：互联网公开数据
标签：内部交易, 股票市场, 交易数据, 公司治理, 市场分析, 财务数据, 机器学习, 监管合规
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的公司内部人士交易数据，记录了公司内部人员（如董事、高管）的股票交易行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年12月至2017年1月，为期约一个月。
地理范围：数据主要涉及瑞典（SWE）的股票市场，交易涉及的公司位于瑞典。
数据维度：数据集包括交易ID、公司信息（公司名称、ISIN、SEDOL）、内部人员信息（姓名、关系、级别）、交易类型（买入、卖出）、交易日期、价格、交易数量、交易金额、货币、交易来源、交易显著性、持股情况、以及交易相关的URL链接等。
数据格式：CSV格式，文件名为transactions.csv，易于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于瑞典金融监管机构（FI）的公开信息，数据已进行结构化处理。
该数据集适合用于研究公司内部交易行为对股票价格的影响、市场操纵的检测、以及监管合规分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融市场、公司治理、行为金融学等领域的研究，例如分析内部交易与股票回报之间的关系，研究内部交易者的信息优势。
行业应用：可以为金融机构提供数据支持，尤其是在风险管理、投资策略制定、以及合规监控方面。
决策支持：支持监管机构对市场违规行为的调查，以及公司内部治理结构的优化。
教育和培训：作为金融、投资、公司治理等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解内部交易的运作机制和潜在影响。
此数据集特别适合用于探索内部交易行为对市场的影响，评估内部交易的风险，以及优化投资策略，从而帮助用户提升投资回报、防范市场风险。
