公司治理结构文本分析数据集CorporateGovernanceTextAnalysisDataset-lemonlulu
数据来源：互联网公开数据
标签：公司治理, 文本分析, SEC文件, CDA文本, 财务报告, 董事会, 治理结构, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自美国证券交易委员会（SEC）披露的各类公司治理相关文本数据，记录了上市公司在不同年份的治理结构、董事会构成、高管薪酬等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据覆盖了2006年至2019年，部分年份数据进行了合并处理。
地理范围：数据主要来源于美国上市公司。
数据维度：数据集包含公司代码（CIK）、财年（fyear）、文件类型（type）、以及核心的CDA文本（cda_text），部分数据包含年份（year）、数据日期（datadate）等辅助信息。
数据格式：数据以CSV格式存储，每个文件对应一个特定的年份或年份组合，文件命名规则清晰，便于数据检索和分析。
来源信息：数据来源于SEC EDGAR数据库，经过清洗和预处理，提取了公司治理相关的文本内容。
该数据集适合用于公司治理结构研究、文本挖掘、自然语言处理等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公司治理、财务、法律等领域的学术研究，例如，研究公司治理结构对公司业绩的影响，分析董事会构成与高管薪酬之间的关系等。
行业应用：可以为金融行业提供数据支持，例如，用于构建风险评估模型、辅助投资决策、分析企业合规性等。
决策支持：支持企业内部的治理结构优化，帮助企业了解行业最佳实践，提升公司治理水平。
教育和培训：作为公司治理、财务分析、文本分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解公司治理的各个方面。
此数据集特别适合用于探索公司治理文本与公司财务表现、风险管理等因素之间的关系，帮助用户实现量化分析、风险评估、以及改进企业治理结构等目标。
