共享单车出行数据分析数据集Divvy自行车数据集-erfius
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车，出行数据，数据集，城市交通，时间序列，地理信息，数据分析，交通规划
数据概述：该数据集包含来自Divvy共享单车系统的出行记录数据，记录了芝加哥地区共享单车的使用情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2013年到2021年。
地理范围：数据涵盖了芝加哥市内的主要骑行区域。
数据维度：数据集包括骑行开始和结束时间、起点和终点站信息、骑行者类型、骑行时间等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Divvy公司的公开数据记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通规划、出行行为分析和时间序列预测等领域的研究和应用，特别是在共享单车使用趋势预测和城市交通优化方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通规划、出行行为分析及共享单车使用趋势预测等研究，如分析骑行高峰期、热门路线等。
行业应用：可以为共享单车公司提供数据支持，特别是在需求预测、车辆调度和运营策略制定方面。
决策支持：支持城市交通管理部门制定更好的交通政策和规划，帮助优化城市交通结构。
教育和培训：作为城市交通规划和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解出行行为分析和技术应用。
此数据集特别适合用于探索共享单车使用规律与趋势，帮助用户实现科学的交通规划和运营管理，提升城市交通效率。
