共享单车骑行数据与天气环境数据集BikeRideDataandWeatherEnvironment-cyjayherrera
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 骑行数据, 天气数据, 时空分析, 数据融合, 气象分析, 数据挖掘, 城市交通
数据概述：
该数据集包含共享单车骑行数据和同期天气环境数据，旨在为研究骑行行为与天气因素之间的关系提供支持。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2021年1月1日到2021年12月31日。
地理范围：数据覆盖的区域，为芝加哥市。
数据维度：数据集包括骑行数据（如骑行开始时间、结束时间、地理位置、骑行类型等）和天气数据（如温度、湿度、降水、风速等）。
数据格式：数据提供多种CSV格式文件，包含merged_left_join.csv、new_28_dur.csv、6. Datasets.csv、output_cleaned_date.csv、merged_left_join1.csv、merged_cleaned.csv等，便于数据分析和处理。数据已进行融合和清洗，方便直接使用。
来源信息：数据来源于共享单车公司骑行记录和公开气象数据。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通规划、共享单车运营优化、天气对骑行行为影响的学术研究，如骑行需求预测、路线规划等。
行业应用：可以为共享单车公司、城市交通管理部门提供数据支持，特别是在优化车辆调度、预测用户需求、提升运营效率等方面。
决策支持：支持城市交通管理部门制定交通政策，优化城市交通网络，提升市民出行体验。
教育和培训：作为数据科学、交通工程、城市规划等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析在城市交通中的应用。
此数据集特别适合用于探索天气条件对共享单车骑行行为的影响，例如在不同天气条件下骑行距离、骑行频率的变化，帮助用户实现更精准的需求预测和更有效的资源配置。
