共享单车使用模式分析数据集-2020至2021年-abelsebhat

共享单车使用模式分析数据集-2020至2021年-abelsebhat 数据来源：互联网公开数据 标签：共享单车,使用模式,客户类型,骑行行为,数据隐私,业务分析

数据概述： 本数据集包含2020年至2021年间Cyclistic（一家虚构公司）共享单车的使用记录，数据由Motivate International Inc.提供。该数据集用于探索不同客户类型（会员与 casual 骑行者）的使用模式，但出于数据隐私保护原因，未包含任何可识别个人身份的信息。因此，无法将购买记录与信用卡信息关联，也无法确定 casual 骑行者是否居住在Cyclistic的服务区域内或是否购买了多次单次骑行通行证。

数据用途概述： 该数据集适用于共享单车业务分析、客户行为研究、市场策略制定等多种场景。研究人员可以通过分析数据了解不同客户类型的骑行习惯和偏好，从而为优化服务和市场推广提供依据。此外，数据集还可以用于教育培训，帮助学习者理解共享单车行业的运营模式和数据分析方法。