共享单车使用情况分析数据集DivvyBikeDataTransformed-ramellanick

共享单车使用情况分析数据集DivvyBikeDataTransformed-ramellanick

数据来源:互联网公开数据

标签:共享单车,交通出行,数据集,数据分析,公共交通,机器学习,城市规划,城市交通

数据概述: 该数据集包含来自Divvy共享单车系统的使用数据,记录了共享单车的骑行情况和用户行为。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围从2013年到2022年。 地理范围:数据覆盖了美国芝加哥地区的共享单车使用情况。 数据维度:数据集包括骑行时间、骑行距离、用户类型、起点和终点位置、天气情况等变量。 数据格式:数据提供为CSV格式,便于进行数据处理和分析。 来源信息:数据来源于Divvy共享单车系统的公开数据,并已进行标准化和清洗。 该数据集适合用于交通研究、城市规划、机器学习等领域,特别是在共享单车使用模式分析、骑行行为预测等技术任务中具有重要价值。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于共享单车使用模式、骑行行为分析等学术研究,如骑行习惯研究、用户行为分析等。 行业应用:可以为交通管理部门、城市规划部门提供数据支持,特别是在共享单车管理、交通流量优化等方面。 决策支持:支持共享单车系统的运营优化和交通政策制定,帮助相关部门制定科学的共享单车投放和管理策略。 教育和培训:作为交通工程、数据科学及城市规划课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解共享单车使用行为及相关分析方法。 此数据集特别适合用于探索共享单车使用情况和骑行行为规律,帮助用户实现共享单车系统的优化管理、提升交通效率和用户体验。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 176.52 MiB
最后更新 2025年5月28日
创建于 2025年5月28日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。