共享单车租赁数量时序数据集BikeRentalCountTimeSeriesDataset-oitzeliang
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 租赁分析, 时序预测, 交通运输, 数据分析, 统计建模, 城市出行, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自共享单车租赁平台的数据，记录了共享单车在特定时间段内的租赁数量。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2013年9月1日开始的共享单车租赁数据。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可推断为特定城市或区域的共享单车租赁情况。
数据维度：数据集包括租赁发生的时间（date_time），租赁数量（rental_count），日期（date），月份（month），星期几（day），小时（hour），以及是否为周末或节假日（ph_wkend）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为rental.csv，方便进行数据处理与时序分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行预处理和结构化。
该数据集适合用于时序预测、交通流量分析和用户行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输、城市规划、数据科学等领域的研究，如共享单车租赁量预测、影响因素分析、用户出行模式分析等。
行业应用：可以为共享单车运营企业、交通管理部门提供数据支持，尤其是在优化车辆调度、预测需求、制定运营策略等方面。
决策支持：支持城市交通规划和管理部门进行交通流量分析和预测，优化城市交通资源配置。
教育和培训：作为时间序列分析、数据挖掘、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解时序数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索共享单车租赁数量随时间变化的规律，并预测未来的租赁需求，从而优化运营管理和提升用户体验。
