共享单车租赁数量预测数据集-2011-2012-paubellonch
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,租赁,时间序列,预测,交通,环境,气象,统计分析
数据概述：
本数据集包含两部分，分别用于训练和测试共享单车租赁数量的预测模型。数据集记录了2011年至2012年间不同时间段内共享单车的租赁数量，并提供了影响租赁数量的多种环境因素。
训练数据集：包含响应变量（即该时间段内租赁的共享单车总数）。
测试数据集：不包含响应变量，需要根据训练数据集的历史数据预测租赁数量。
数据集包含以下字段：
id：时间段的标识符（与时间顺序无关）
year：年份（2011或2012）
hour：小时（0到23）
season：季节（1=冬季，2=春季，3=夏季，4=秋季）
holiday：是否为节假日
workingday：是否为工作日（既不是节假日也不是周末）
weather：天气状况（1到4，从最佳到最差）
temp：摄氏温度
atemp：体感温度（摄氏度）
humidity：相对湿度
windspeed：风速（公里/小时）
count：（仅在训练集中）：该时间段内共享单车的总租赁数量
数据用途概述：
该数据集适用于共享单车租赁数量的预测模型构建、时间序列分析、环境因素对租赁行为的影响研究等。研究人员可利用训练数据集建立预测模型，并使用测试数据集进行模型评估。该数据集也适用于交通规划、城市管理、商业决策等领域，例如，根据预测结果优化单车投放策略，提升运营效率。
